數據挖掘工程師的工作職責
數據挖掘工程師的工作職責
數據挖掘工程師負責具體數據挖掘需求的落地實施工作，進行項目現場業(yè)務技術支持、與客戶進行技術溝通。下面是學習啦小編為您精心整理的數據挖掘工程師的工作職責。
數據挖掘工程師的工作職責1
職責：
1、對接公司管理層及各個部門的數據分析需求，建立數據分析系統(tǒng)，獨立完成問題分析，模型研發(fā)，模型校驗，模型總結并編寫商業(yè)數據分析報告等相關工作;
2、對接數據運營崗位反饋數據運營實施過程，及時調整數據模型;
3、從海量數據中發(fā)現問題，在數據發(fā)生異動時及時感知數據背后的業(yè)務原理，從數據中找出原因，解決問題，提煉出有價值的信息，指導業(yè)務決策;
4、通過數據報告、產品和建模成果推動業(yè)務部門的數據化運營;
5、通過海量數據挖掘、機器學習等方法，構建用戶畫像、個性化推薦、銷量預測、風險控制等系統(tǒng);
6、參與數據挖掘項目的設計、實現、算法調研、優(yōu)化;
7、用戶分析、理解及建模，持續(xù)提升用戶產品體驗;
任職要求：
1、計算機、數據挖掘等相關專業(yè)本科及以上學歷;
2、2年以上數據分析經驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業(yè)務問題的能力;
3、熟練掌握MySQL的使用;
4、熟悉數據庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;
5、具有良好的業(yè)務敏感度和優(yōu)秀的數據分析技能，擅長與內部及外部合作團隊交流溝通。
6、人品端正，善于溝通，學習、表達能力強，能夠承受較強壓力，有團隊合作精神。
數據挖掘工程師的工作職責2
職責：
1、對海量業(yè)務數據進行整合、分析、挖掘，并提供相關數據服務;
2、研發(fā)與設計大數據挖掘算法，搭建數據平臺;
3、應用數據挖掘工具或者開發(fā)新算法，參與項目開發(fā)，解決產品需求;
4、通過對數據的敏銳洞察，深入挖掘產品潛在價值和客戶需求，進而提供更有價值的產品。
崗位要求：
1、統(tǒng)計學、應用數學、計算機等相關專業(yè)，統(tǒng)招本科及以上學歷;
2、一年以上數據挖掘經驗，熟練掌握多種統(tǒng)計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟件;
3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫能力;
4、良好的邏輯思維能力，優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情。
數據挖掘工程師的工作職責3
職責：
1.運用數據挖掘、統(tǒng)計學習的理論和方法，深入挖掘和分析數據，并設計實現相應的算法。
2.大規(guī)模數據的分類、聚類、關聯等算法的比較研究，并能夠根據公司需要，在短內熟悉特定領域的業(yè)務知識。
3.根據數據產品的設計進行數據探索、包括算法選取、領域數據準備、數據預處理、特征抽取，以及模型驗證。
任職資格：
1.熟悉AI相關知識，了解常見的公開算法的原理和實現方法。
2.熟練使用數據分析、挖掘方法;熟悉各項數據挖掘、機器學習相關算法等方面知識。
3.有海量數據挖掘和分析經驗，能獨立構建模型，完成數據分析等工作。
4.對數據敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業(yè)務的能力、溝通能力和表達呈現能力，具備使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R語言的經驗優(yōu)先考慮。
5.全日制本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)。
數據挖掘工程師的工作職責4
職責：
1、利用數據挖掘、機器學習相關知識和算法，解決工廠業(yè)務需求，驅動業(yè)務數字化;
2、利用數據處理和挖掘相關知識實現工廠KPI要求，包括生產線IDC降低，預測性維護等數據挖掘的多方面應用場景實現;
3、負責數據挖掘項目管理，進度把控，同時針對工廠各方面需求推廣數據挖掘和機器學習的主流應用算法和工具，并制定相關的規(guī)范和標準;
4、針對數據挖掘涉及的數據庫和業(yè)務相關硬件網絡架構的搭建和日常運維支持;
崗位要求：
1.本科或以上學歷，數學、計算機或者信息工程等相關專業(yè)。
2.有工業(yè)領域或AI領域數據分析處理或者相關行業(yè)一年及以上工作經驗。
3. 熟悉運用各種常用算法和數據結構，有聚類、分類、回歸等數據挖掘工作經驗優(yōu)先考慮;
3. 熟悉Linux平臺上的編程環(huán)境，至少掌握R/Python/C#一門編程語言，有項目應用優(yōu)先考慮
4. 至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數據庫，有項目實踐者優(yōu)先考慮
5. 熟悉Hadoop架構、網絡通信和數據平臺架構設計知識者優(yōu)先考慮
數據挖掘工程師的工作職責5
職責：
對業(yè)務數據進行采集、清洗、整理、標簽、分層;
根據業(yè)務需求，應用統(tǒng)計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業(yè)務需求;
能從業(yè)務和產品角度出發(fā)，利用數據來發(fā)現產品或業(yè)務的瓶頸，提出優(yōu)化方案;
探索業(yè)界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。
任職資格：
本科及以上學歷，數學、統(tǒng)計學、計算機專業(yè)優(yōu)先;
精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統(tǒng)計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優(yōu)先;
對大數據技術有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;
勤奮踏實，樂于學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;
醫(yī)療、生物背景人員優(yōu)先。
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